سرطان پروستات یکی از شایع‌ترین انواع سرطان در مردان است. پژوهشی تازه و جذاب منتشرشده در Scientific Reports نشان داده است که می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، شبیه‌سازی دینامیک مولکولی و ترکیبات گیاهی، داروهای جدیدی برای درمان این سرطان پیدا کرد.
در این مطالعه، پژوهشگران ابتدا بیش از ۹۰۰۰ ترکیب گیاهی را بررسی کردند تا ببینند کدام‌ها می‌توانند آنزیم کلیدی مرتبط با سرطان پروستات به نام PARP1 را مهار کنند.
مراحل تحقیق:
استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین مثل Random Forest و SVM برای شناسایی ترکیبات فعال.
اعمال فیلترهای دارویی (مانند قوانین لیپینسکی) برای انتخاب ترکیبات داروپذیر.
اجرای داکینگ مولکولی برای ارزیابی چسبندگی ترکیبات به سایت فعال آنزیم.
بررسی پایداری اتصال با شبیه‌سازی دینامیک مولکولی (MD) و تحلیل انرژی آزاد اتصال (MM-PBSA).
بررسی سمیت ترکیبات با کمک ابزارهای پیش‌بینی رایانه‌ای.
در نهایت، دو ترکیب با کدهای ZINC14584870 و ZINC43120769 به عنوان مهارکننده‌های قوی و پایدار معرفی شدند که حتی از داروی معروف Olaparib نیز در برخی موارد عملکرد بهتری داشتند!
نکته جالب: این ترکیبات از منابع طبیعی گیاهی به‌دست آمده‌اند و از نظر سمیت نیز بی‌خطر گزارش شدند.
این مطالعه، الگویی قدرتمند برای استفاده از هوش مصنوعی در طراحی داروهای آینده است؛ ترکیب دانش زیستی، گیاهان دارویی و محاسبات پیشرفته، مسیر درمان‌های نوین را هموار کرده است.
مقاله کامل را می‌توانید در Nature - Scientific Reports با این DOI بخوانید:
https://doi.org/10.1038/s41598-025-97208-8
