کتاب تحلیل گراف های پیچیده زیستی مبتنی بر هوش مصنوعی

دنیای هوش مصنوعی خیلی وقته که از پردازش تصویر و چت‌بات‌ها فراتر رفته و مستقیماً وارد آزمایشگاه‌های داروسازی و ژنتیک شده! 
امروزه غول‌های تکنولوژی و داروسازی دنیا به شدت دنبال متخصصانی هستن که بتونن با استفاده از شبکه‌های عصبی گرافی (GNN)، ساختارهای پیچیده‌ی زیستی رو تحلیل کنن. این یعنی یک اقیانوس آبی و پر از فرصت برای دانشجوهای علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، بیوانفورماتیک، شیمی و داروسازی برای تعریف پروژه‌های پایان‌نامه و چاپ مقالات معتبر (ISI). 
 اما چطور وارد این حوزه بشیم؟
بزرگترین چالش دانشجوها اینه که منابع این حوزه به شدت پراکنده‌ست و خوندن مقالات انگلیسیِ پر از فرمول ریاضی در شروع کار گیج‌کننده‌ست.
اگر می‌خواید این مسیر رو اصولی و علمی شروع کنید، کتاب «تحلیل گراف‌های پیچیده زیستی | مبتنی بر هوش مصنوعی» دقیقاً همون حلقه‌ی گمشده‌ست.
این کتاب که توسط دکتر مائده‌السادات طاهائی (عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت) و تیم پژوهشی‌شون تألیف شده، از صفر تا صدِ شبکه‌های عصبی گرافی، گراف‌های جهت‌دار و ناهمگن، تا کاربردشون در کشف دارو و هندسه مولکولی رو با زبانی علمی اما قابل فهم توضیح داده.
 خوبیِ این کتاب اینه که هم مبانی ریاضی مدل‌ها (مثل کانولوشن گراف و محدودیت‌های تئوری) رو عالی توضیح داده و هم مستقیماً رفته سراغ کاربردهای خفن زیستی. یعنی بعد از خوندنش دقیقاً می‌دونید چه ایده‌ای رو برای مقاله‌تون انتخاب کنید!