درخت تصمیم یکی از مدلهای محبوب یادگیری ماشین است که شبیه یک نمودار شاخهدار کار میکند.
تصور کنید میخواهید تصمیم بگیرید که آیا امروز لباس گرم بپوشید یا نه. برای این تصمیم، ممکن است چند سوال بپرسید:
آیا هوا سرد است؟
آیا باران میآید؟
آیا فردا قرار است بیرون بروید؟
هر سوال مثل یک شاخه در درخت است. بر اساس جوابها، مسیرهای مختلفی را طی میکنید تا به نتیجه نهایی برسید، مثلاً بله یا خیر برای پوشیدن لباس گرم.
در یادگیری ماشین، درخت تصمیم با پرسیدن سوالهایی ساده درباره ویژگیهای دادهها (مثلاً سن، درآمد، علایق) به دستهبندی یا پیشبینی کمک میکند.
مزیت درخت تصمیم این است که:
- ساده و قابل فهم است
- میتوانید مراحل تصمیمگیری را به راحتی دنبال کنید
- برای مسائل دستهبندی و رگرسیون کاربرد دارد.
در پستهای بعدی درباره مدلهای پیچیدهتر مثل شبکههای عصبی بیشتر توضیح میدهیم.
با ما همراه باشید!
۰
از ۵
۰ مشارکت کننده