جبر خطی، به‌ویژه ماتریس‌ها، بردارها و تنسورها، ابزارهای اساسی در یادگیری ماشین برای طراحی پروتئین و آنتی‌بادی هستند. این ابزارها امکان نمایش و پردازش داده‌های پیچیده زیستی را فراهم می‌کنند و توسعه مدل‌های قدرتمند را ممکن می‌سازند. در این زمینه، توالی‌های پروتئین به صورت بردار و ساختارهای آنها به شکل ماتریس یا تنسور نمایش داده می‌شوند. شبکه‌های عصبی و مدل‌های تولیدی، با استفاده از عملیات جبر خطی مانند ضرب ماتریسی و تنسورهای چندبعدی، ویژگی‌ها و …

ادامه مطلب

یادگیری ریاضی نه تنها تفکر منطقی و مهارت‌های حل مسئله را تقویت می‌کند، بلکه درک عمیق‌تری از الگوریتم‌ها، ساختار داده‌ها و مدل‌های محاسباتی فراهم می‌آورد. این موارد برای کدنویسی بسیار حیاتی هستند. در دنیای زیست‌شناسی که با حجم زیادی از داده‌ها مواجه هستیم، کدنویسی به زبان Python یا BioPython به معنای تجزیه و تحلیل این داده‌ها به کمک ریاضیات، به ویژه آمار، است. این تجزیه و تحلیل برای فهم داده‌های …

ادامه مطلب

با سلام و احترام، به اطلاع می‌رسانیم که آزمایشگاه زیست‌محاسباتی رایازیست‌آزما، مستقر در مرکز رشد پژوهشگاه رویان، در نمایشگاه دستاوردها و توانمندی‌های فناورانه شرکت خواهد کرد. این نمایشگاه فرصتی مناسب برای معرفی آخرین نوآوری‌ها و دستاوردهای ما در حوزه زیست‌شناسی و علوم مرتبط است. تاریخ: سه‌شنبه 27 آذرماه  ساعت: 9 الی 16  آدرس: تهران، بزرگراه شهید سلیمانی (رسالت)، انتهای خیابان بنی‌هاشم شمالی، خیابان حافظ شرقی، کوی رویان، روبروی سالن کنفرانس …

ادامه مطلب

  به زیست شناسی مدرن خوش آمدید!!! مایکروسافت با معرفی ابزار AI2BMD، تحولی بزرگ در شبیه‌سازی دینامیک مولکولی پروتئین‌ها ایجاد کرد. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی و مدل پیشرفته ViSNet، به‌طور دقیق حرکت‌ها و تعاملات اتمی پروتئین‌ها را شبیه‌سازی می‌کند و در مقایسه با روش‌های سنتی، هم سرعت بالاتری دارد و هم دقتی نزدیک به محاسبات کوانتومی ارائه می‌دهد. در واقع AI2BMD با بهره‌گیری از تکنیک‌های یادگیری ماشین …

ادامه مطلب