ماتریس ویژگی داروها؛ شناسنامه عددی مولکول‌ها

۲۱ شهریور ۰۴ مطالب آموزشی هوش مصنوعی ، بیوانفورماتیک ، رایا زیست آزما ، برنامه نویسی ، RayaZistAzma ، bioinformatics ، یادگیری ماشین ، machine learning ، طراحی دارو ، drug design
ماتریس ویژگی داروها؛ شناسنامه عددی مولکول‌ها
هر دارو یا مولکول یک ساختار پیچیده شیمیایی دارد، اما برای اینکه رایانه‌ها بتوانند آن را تحلیل کنند، باید این ساختار به زبان اعداد ترجمه شود. اینجاست که ماتریس ویژگی داروها (Feature Matrix) وارد عمل می‌شود.     در این ماتریس، هر دارو به صورت یک ردیف و هر ویژگی (Feature) به صورت یک ستون نمایش داده می‌شود: ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی: وزن مولکولی، LogP، بار الکتریکی… ویژگی‌های ساختاری: تعداد حلقه‌های آروماتیک، …
ادامه مطلب

شبکه‌های عصبی چیست؟ مدل یادگیری ماشین الهام گرفته از مغز انسان

۰۲ شهریور ۰۴ مطالب آموزشی بیوانفورماتیک ، رایا زیست آزما ، برنامه نویسی ، ماشین لرنینگ ، RayaZistAzma ، machine learning ، DNN ، Neural Networks ، شبکه های عصبی ، Deep Learning ، یادگیری عمیق
شبکه‌های عصبی چیست؟ مدل یادگیری ماشین الهام گرفته از مغز انسان
شبکه‌های عصبی، یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های یادگیری ماشین هستند که از ساختار مغز انسان الهام گرفته‌اند. اما چطور؟     مغز ما از میلیون‌ها سلول عصبی یا «نورون» تشکیل شده که به هم متصل‌اند و با هم کار می‌کنند تا اطلاعات را پردازش کنند. شبکه‌های عصبی هم از تعداد زیادی نورون مصنوعی ساخته شده‌اند که لایه‌لایه به هم متصل‌اند.     هر نورون ورودی‌هایی می‌گیرد، آن‌ها را با وزن‌های خاصی …
ادامه مطلب

کارگاه مدل‌سازی ریاضی در مطالعات زیست‌مولکولی، جایی که ریاضیات به کشف رازهای سرطان کمک می‌کند.

۱۹ مرداد ۰۴ مطالب آموزشی ، رویدادها بیوانفورماتیک ، رایا زیست آزما ، زیست شناسی محاسباتی ، ریاضی ، زیست شناسی ، برنامه نویسی ، bioinformatics ، computational biology ، مدلسازی ریاضی ، cancer ، سرطان
کارگاه مدل‌سازی ریاضی در مطالعات زیست‌مولکولی، جایی که ریاضیات به کشف رازهای سرطان کمک می‌کند.
نگاهی کوتاه به این مسیر علمی و نوآورانه
ادامه مطلب

چرا دانشجویان و دانش‌آموختگان رشته‌های زیست‌شناسی برای کدنویسی نیاز به یادگیری جبر و ریاضیات دارند؟

۰۸ دی ۰۳ هوش مصنوعی ، بیوانفورماتیک ، زیست شناسی محاسباتی ، ریاضی ، زیست شناسی ، برنامه نویسی
چرا دانشجویان و دانش‌آموختگان رشته‌های زیست‌شناسی برای کدنویسی نیاز به یادگیری جبر و ریاضیات دارند؟
یادگیری ریاضی نه تنها تفکر منطقی و مهارت‌های حل مسئله را تقویت می‌کند، بلکه درک عمیق‌تری از الگوریتم‌ها، ساختار داده‌ها و مدل‌های محاسباتی فراهم می‌آورد. این موارد برای کدنویسی بسیار حیاتی هستند. در دنیای زیست‌شناسی که با حجم زیادی از داده‌ها مواجه هستیم، کدنویسی به زبان Python یا BioPython به معنای تجزیه و تحلیل این داده‌ها به کمک ریاضیات، به ویژه آمار، است. این تجزیه و تحلیل برای فهم داده‌های …
ادامه مطلب

جستجو در مقالات

سبد خرید