شبکه‌های عصبی، یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های یادگیری ماشین هستند که از ساختار مغز انسان الهام گرفته‌اند.
اما چطور؟
مغز ما از میلیون‌ها سلول عصبی یا «نورون» تشکیل شده که به هم متصل‌اند و با هم کار می‌کنند تا اطلاعات را پردازش کنند.
شبکه‌های عصبی هم از تعداد زیادی نورون مصنوعی ساخته شده‌اند که لایه‌لایه به هم متصل‌اند.
هر نورون ورودی‌هایی می‌گیرد، آن‌ها را با وزن‌های خاصی ضرب می‌کند و بعد نتیجه را به نورون‌های لایه بعدی می‌فرستد.
با تمرین و آموزش روی داده‌ها، شبکه یاد می‌گیرد وزن‌ها را طوری تنظیم کند که خروجی صحیح یا نزدیک به واقعیت تولید شود.
شبکه‌های عصبی قابلیت یادگیری الگوهای بسیار پیچیده و روابط غیرخطی بین داده‌ها را دارند و به همین دلیل در کارهای سخت مثل تشخیص تصویر، گفتار، ترجمه و… کاربرد فراوان دارند.
شبکه‌های عصبی پایه خیلی از فناوری‌های هوش مصنوعی مدرن هستند.
