مدل‌سازی ریاضی و یادگیری ماشین

مدل‌سازی ریاضی یعنی استفاده از زبان ریاضی برای توصیف یه مسئله یا سیستم. مثل یه نقشه که مسیر حرکت رو به ما نشون می‌ده!

حالا تو یادگیری ماشین، مدل‌سازی ریاضی کلی کار مهم انجام می‌ده:

1. کمک می‌کنه مسئله رو دقیق و واضح تعریف کنیم
2. مدل‌های مختلف مثل رگرسیون خطی یا شبکه‌های عصبی رو به صورت فرمول‌های ریاضی بسازیم
3. پارامترهای مدل رو با داده‌ها بهینه کنیم تا بهترین نتیجه رو بگیریم.
4. عملکرد مدل‌ها رو بررسی کنیم و بفهمیم چقدر خوب عمل می‌کنن
5. فهم بهتری از الگوریتم‌های پیچیده داشته باشیم

در واقع، یادگیری ماشین یعنی پیدا کردن یه مدل ریاضی که بتونه داده‌ها رو بفهمه و براساس‌شون تصمیم بگیره.

پس مدل‌سازی ریاضی، پایه و زبان مشترک همه الگوریتم‌های یادگیری ماشینه!

اگر دوست داشتید، در پست‌های بعدی بیشتر درباره نمونه‌های مدل‌های ریاضی در یادگیری ماشین صحبت می‌کنیم. منتظر باشید!