حالا که فهمیدیم مدلسازی ریاضی چقدر مهمه، بیاید چند مدل معروف و ساده رو با هم مرور کنیم:
- رگرسیون خطی (Linear Regression)
یه مدل خیلی ساده که رابطه‌ی بین ورودی‌ها و خروجی‌ها رو با یه خط یا صفحه توصیف می‌کنه.
- درخت تصمیم (Decision Tree)
یه مدل شبیه یک نمودار شاخه‌دار که سوال‌های ساده می‌پرسه و بر اساس جواب‌ها مسیر رو انتخاب می‌کنه تا به نتیجه برسه.
- ماشین بردار پشتیبان (SVM)
یه مدل که سعی می‌کنه بهترین خط یا سطحی رو پیدا کنه که داده‌ها رو به دو گروه تقسیم کنه — مثل یه حصار بین دسته‌ها.
- شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
مدل‌هایی الهام‌گرفته از مغز انسان، که از چندین لایه از نرون‌های مصنوعی ساخته شدن و می‌تونن الگوهای خیلی پیچیده رو یاد بگیرن.
هر کدوم از این مدل‌ها یه بیان ریاضی دارن و با داده‌ها آموزش می‌بینن تا بهترین پیش‌بینی رو داشته باشن.
در پست‌های بعدی هر کدوم رو دقیق‌تر با هم بررسی می‌کنیم! منتظر باشید!
۰
از ۵
۰ مشارکت کننده
