نگاهی کوتاه به این مسیر علمی و نوآورانه

ادامه مطلب

مدل‌سازی ریاضی یعنی استفاده از زبان ریاضی برای توصیف یه مسئله یا سیستم. مثل یه نقشه که مسیر حرکت رو به ما نشون می‌ده!   حالا تو یادگیری ماشین، مدل‌سازی ریاضی کلی کار مهم انجام می‌ده:       کمک می‌کنه مسئله رو دقیق و واضح تعریف کنیم مدل‌های مختلف مثل رگرسیون خطی یا شبکه‌های عصبی رو به صورت فرمول‌های ریاضی بسازیم پارامترهای مدل رو با داده‌ها بهینه کنیم تا …

ادامه مطلب

زیست‌شناسی سامانه‌ای (Systems Biology) رویکردی نوین برای درک رفتار کل‌نگر سیستم‌های زیستی است. در این رویکرد، به‌جای بررسی یک مولکول یا مسیر خاص به‌تنهایی، به تحلیل تعاملات شبکه‌ای ژن‌ها، پروتئین‌ها و سایر اجزای زیستی پرداخته می‌شود.     در این میان، مدلسازی ریاضی نقش کلیدی دارد. چرا؟ چون به ما امکان می‌دهد این سیستم‌های پیچیده را به زبان ریاضی بیان کنیم، رفتار آن‌ها را در زمان تحلیل کنیم، و حتی …

ادامه مطلب

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه می‌توان با ابزارهای ریاضی، پدیده‌های پیچیده زیستی و پزشکی را مدل‌سازی کرد؟ چگونه می‌توان مسیر پیشرفت بیماری‌ها، تعاملات سلولی یا حتی اثربخشی داروها را با معادلات ریاضی و تحلیل‌های عددی پیش‌بینی کرد؟ مژده برای علاقه‌مندان به زیست‌شناسی محاسباتی و پژوهش‌های میان‌رشته‌ای! به‌زودی کارگاهی تخصصی و کاربردی با حضور اساتید توانمند و مجرب در حوزه مدلسازی ریاضی در علوم زیست‌پزشکی برگزار خواهد …

ادامه مطلب

جبر خطی، به‌ویژه ماتریس‌ها، بردارها و تنسورها، ابزارهای اساسی در یادگیری ماشین برای طراحی پروتئین و آنتی‌بادی هستند. این ابزارها امکان نمایش و پردازش داده‌های پیچیده زیستی را فراهم می‌کنند و توسعه مدل‌های قدرتمند را ممکن می‌سازند. در این زمینه، توالی‌های پروتئین به صورت بردار و ساختارهای آنها به شکل ماتریس یا تنسور نمایش داده می‌شوند. شبکه‌های عصبی و مدل‌های تولیدی، با استفاده از عملیات جبر خطی مانند ضرب ماتریسی و تنسورهای چندبعدی، ویژگی‌ها و …

ادامه مطلب

یادگیری ریاضی نه تنها تفکر منطقی و مهارت‌های حل مسئله را تقویت می‌کند، بلکه درک عمیق‌تری از الگوریتم‌ها، ساختار داده‌ها و مدل‌های محاسباتی فراهم می‌آورد. این موارد برای کدنویسی بسیار حیاتی هستند. در دنیای زیست‌شناسی که با حجم زیادی از داده‌ها مواجه هستیم، کدنویسی به زبان Python یا BioPython به معنای تجزیه و تحلیل این داده‌ها به کمک ریاضیات، به ویژه آمار، است. این تجزیه و تحلیل برای فهم داده‌های …

ادامه مطلب

با سلام و احترام، به اطلاع می‌رسانیم که آزمایشگاه زیست‌محاسباتی رایازیست‌آزما، مستقر در مرکز رشد پژوهشگاه رویان، در نمایشگاه دستاوردها و توانمندی‌های فناورانه شرکت خواهد کرد. این نمایشگاه فرصتی مناسب برای معرفی آخرین نوآوری‌ها و دستاوردهای ما در حوزه زیست‌شناسی و علوم مرتبط است. تاریخ: سه‌شنبه 27 آذرماه  ساعت: 9 الی 16  آدرس: تهران، بزرگراه شهید سلیمانی (رسالت)، انتهای خیابان بنی‌هاشم شمالی، خیابان حافظ شرقی، کوی رویان، روبروی سالن کنفرانس …

ادامه مطلب

  به زیست شناسی مدرن خوش آمدید!!! مایکروسافت با معرفی ابزار AI2BMD، تحولی بزرگ در شبیه‌سازی دینامیک مولکولی پروتئین‌ها ایجاد کرد. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی و مدل پیشرفته ViSNet، به‌طور دقیق حرکت‌ها و تعاملات اتمی پروتئین‌ها را شبیه‌سازی می‌کند و در مقایسه با روش‌های سنتی، هم سرعت بالاتری دارد و هم دقتی نزدیک به محاسبات کوانتومی ارائه می‌دهد. در واقع AI2BMD با بهره‌گیری از تکنیک‌های یادگیری ماشین …

ادامه مطلب