استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و ارزیابی بیماری آلزایمر

استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و ارزیابی بیماری آلزایمر
این مطالعه یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته را برای تشخیص و ارزیابی بیماری آلزایمر (AD) از طریق ضبط صدای بیماران ارائه می‌دهد. روش‌های سنتی تشخیص آلزایمر، مانند تصویربرداری از مغز، آزمایش‌های شناختی و بررسی‌های آزمایشگاهی، معمولاً هزینه‌بر، تهاجمی و به سختی در دسترس هستند. سیستم هوش مصنوعی پیشنهادی، یک روش غیرتهاجمی، کم‌هزینه و کارآمد را ارائه می‌دهد که می‌تواند برای تشخیص زودهنگام و کنترل مداوم آلزایمر مورد استفاده قرار گیرد. …
ادامه مطلب

هوش مصنوعی در طراحی دارو: الگوریتم‌ها، کاربردها، چالش‌ها و اخلاق

هوش مصنوعی در طراحی دارو: الگوریتم‌ها، کاربردها، چالش‌ها و اخلاق
هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای تحول صنعت داروسازی دارد، اما باید چالش‌ها و مسائل اخلاقی مرتبط با آن مورد توجه قرار گیرد. با پیشرفت فناوری و افزایش همکاری بین رشته‌ای، امید است که AI بتواند به طور مؤثری در طراحی و توسعه داروهای جدید نقش ایفا کند؛ اکنون به بررسی تأثیر هوش مصنوعی (AI) بر فرآیند طراحی و توسعه داروها می‌پردازیم و در این فرآیند به بررسی چهار بخش اصلی …
ادامه مطلب

هوش مصنوعی این بار دست به طراحی آنزیم می زند!

هوش مصنوعی این بار دست به طراحی آنزیم می زند!
ژورنال هفتگی Rayazist Spotlight با جدیدترین نوآوری‌ها و دستاوردهای بیوانفورماتیک آشنا شوید:   هوش مصنوعی این بار دست به طراحی آنزیم می زند!     طی سالیان اخیر هوش مصنوعی کاربردهای گستره ای در تحقیقات زیستی و مهندسی ایجاد کرده است؛ حوزه زیست پزشکی نیز از این قائده مستثنی نبوده است. یکی از کاربردهای آن در حیطه پزشکی و داروسازی است.   آنزیم ها پروتئین هایی هستند که نقش کاتالیزوری در …
ادامه مطلب

انقلاب یادگیری ماشین در تشخیص و درمان اندومتریوز

انقلاب یادگیری ماشین در تشخیص و درمان اندومتریوز
نقش تحول آفرین یادگیری ماشین در تشخیص و درمان اندومتریوز اندومتریوز (EMS) یک بیماری التهابی مزمن وابسته به استروژن است که به شدت بر کیفیت زندگی و سلامت باروری میلیون‌ها زن در سراسر جهان تأثیر می.گذارد با وجود شیوع بالا، تشخیص و درمان اندومتریوز همچنان یک چالش بزرگ است زیرا این بیماری دارای پاتوفیزیولوژی پیچیده ای است و روشهای غیرتهاجمی قابل اعتمادی برای تشخیص آن وجود ندارد اما با ظهور …
ادامه مطلب

پیری تخمدان، چالشی در پزشکی تولید مثل

پیری تخمدان، چالشی در پزشکی تولید مثل
 پیری تخمدان یکی از چالش‌های مهم در پزشکی تولیدمثل است که تأثیر گسترده‌ای بر سلامت زنان دارد. برخلاف بسیاری از ارگان‌های دیگر، تخمدان‌ها زودتر وارد روند پیری می‌شوند و این امر با کاهش تعداد فولیکول‌ها، کاهش سطح استروژن و افزایش خطر بیماری‌های مرتبط همراه است. اما چرا هنوز درمان‌های مؤثری برای کند کردن این روند نداریم؟ پاسخ در پیچیدگی مکانیسم‌های این فرآیند نهفته است.    بیوانفورماتیک، در کنار فناوری‌های نوظهور …
ادامه مطلب

هفته‌نامه BioData کاوش در پایگاه‌های زيستی با آزمایشگاه رایازیست‌آزما

آشنایی با پایگاه‌‌های داده بیوانفورماتیکی و کاربردهای آن‌ها    پایگاه‌های داده بیوانفورماتیکی ابزارهای کلیدی برای ذخیره و تحلیل داده‌های زیستی هستند و در زمینه‌های مختلفی مانند ژنومیکس، پروتئومیکس و کشف دارو کاربرد دارند. در اینجا به برخی از مهم‌ترین دیتابیس‌ها و کاربردهای آن‌ها اشاره می‌کنیم:      پایگاه‌های داده ژنومیکس و توالی‌یابی    پایگاه داده NCBI GenBank   پایگاه داده Ensembl   پایگاه داده UCSC Genome Browser    پایگاه‌های داده بیان ژنی …
ادامه مطلب

مدل scGPT-spatial: یک ابزار جدید برای مطالعه spatial transcriptomics

ترنسکریپتومیکس فضایی به ما کمک می‌کند تا بفهمیم چگونه ژن‌ها در بافت‌های مختلف بدن بیان می‌شوند. با پیشرفت این فناوری، داده‌های بیشتری در دسترس داریم که به ما امکان می‌دهد تا بهتر بفهمیم سلول‌ها چگونه تصمیم می‌گیرند و در بیماری‌ها چه نقشی دارند.     وانگ و همکارانش مدل scGPT-spatial را معرفی کرده‌اند که بر اساس مدل قبلی scGPT ساخته شده است و برای داده‌های خاص ترنسکریپتومیکس فضایی آموزش دیده است. …
ادامه مطلب

پایان موفقیت‌آمیز دومین دوره جامع آموزش‌های In Silico با محوریت هوش مصنوعی

  دومین کارگاه عملی از  مجموعه کارگاه‌های آموزشی In silico بر پایه AI، با نظارت سرکار خانم دکتر فاطمه ابراهیمی طی 4 جلسه برگزار و به پایان رسید.   در این دوره، شرکت‌کنندگان به‌طور عملی با اصول برنامه‌نویسی پایتون و کاربردهای آن در حوزه هوش مصنوعی آشنا شدند و با انجام یک پروژه کوچک، یادگیری خود را تثبیت کردند.  و به منظور ارتقاء دانش شرکت‌کنندگان، مجموعه‌ای از ویدئوهای آموزشی سرکار خانم …
ادامه مطلب

داکینگ مولکولی و طراحی دارو: ابزارهای نوین در کشف درمان‌های مؤثر

     روش‌های مولکولی و مدل‌سازی در کشف دارو، به مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و رویکردها اشاره دارند که به پژوهشگران کمک می‌کنند تا مولکول‌های جدید دارویی را شناسایی، طراحی و بهینه‌سازی کنند. این روش‌ها معمولاً شامل ترکیبی از بیوانفورماتیک، شبیه‌سازی‌های کامپیوتری و تکنیک‌های آزمایشگاهی هستند.   روش‌های مولکولی   اسکن دارویی (High-throughput screening):  این روش شامل آزمایش هزاران ترکیب شیمیایی برای شناسایی مولکول‌هایی است که می‌توانند با هدف بیولوژیکی خاصی …
ادامه مطلب

گزارش تصویری از حضور رایازیست‌آزما در چهارمین دوره بین‌المللی و سیزدهمین کنفرانس بیوانفورماتیک ایران

   در تاریخ 16 الی 18 بهمن ماه، شهر زنجان میزبان جمعی از اساتید و پژوهشگران علاقه‌مند به حوزه زیست‌شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک بود.     در این کنگره، شرکت‌کنندگان با بازدید از میز رایازیست‌آزما، از نزدیک با فعالیت‌های ما آشنا شدند و زمینه‌های همکاری‌های آینده را بررسی کردند.   پژوهشگران رایازیست‌آزما نیز با ارائه پوسترهای حضوری در حوزه‌های متنوع بالینی و محاسباتی از جمله داکینگ، شبیه‌سازی دینامیک مولکولی، زیست‌شناسی سامانه‌ای، …
ادامه مطلب

جستجو در مقالات

سبد خرید