تحولی عظیم در زیست‌شناسی با قدرت محاسبات آنالیزهای بیوانفورماتیکی و شبیه‌سازی‌های In Silico، همچون پلی میان زیست‌شناسی و علوم کامپیوتر، به ما اجازه می‌دهند تا به اعماق پیچیدگی‌های موجودات زنده نفوذ کنیم. این روش‌ها، با بهره‌گیری از قدرت محاسبات و الگوریتم‌های پیچیده، تحولی شگرف در حوزه‌های زیست‌شناسی، پزشکی و داروسازی ایجاد کرده‌اند. اما چرا آنالیزهای In Silico این‌قدر مهم هستند؟ سرعت و دقت بی‌نظیر: تصور کنید که بتوانیم بدون انجام …

ادامه مطلب

در تاریخ جمعه 22 دی‌ماه 1403، آزمایشگاه زیست‌شناسی محاسباتی رایازیست‌آزما در نمایشگاه توانمندی‌ها و دستاوردهای پژوهشگاه رویان و با حضور سایر شرکت‌های مستقر در مرکز رشد رویان، که در مصلای تهران برگزار شد، شرکت کرد. این رویداد با حضور آقایان دکتر حسن مسلمی نایینی، ریاست محترم جهاد دانشگاهی و دکتر فاخری، ریاست محترم مرکز رشد رویان همراه بود و فرصتی مناسب برای معرفی آخرین نوآوری‌ها و دستاوردهای ما در حوزه …

ادامه مطلب

در یک مطالعه‌ی جدید که در مجله‌ی Science Advances منتشر شده است، پژوهشگران کالج کینگ لندن از مدل‌های یادگیری ماشین برای بررسی "ساعت‌های زیستی مبتنی بر متابولومیک" استفاده کردند. این مدل‌ها با داده‌های متابولیت پلاسمای بانک زیستی بریتانیا آموزش داده شدند. هدف این مطالعه ارزیابی قابلیت ساعت‌های زیستی متابولومیک در پیش‌بینی نتایج سلامت و طول عمر با بررسی دقت، پایداری، و ارتباط آن‌ها با نشانگرهای زیستی فراتر از سن تقویمی …

ادامه مطلب

جبر خطی، به‌ویژه ماتریس‌ها، بردارها و تنسورها، ابزارهای اساسی در یادگیری ماشین برای طراحی پروتئین و آنتی‌بادی هستند. این ابزارها امکان نمایش و پردازش داده‌های پیچیده زیستی را فراهم می‌کنند و توسعه مدل‌های قدرتمند را ممکن می‌سازند. در این زمینه، توالی‌های پروتئین به صورت بردار و ساختارهای آنها به شکل ماتریس یا تنسور نمایش داده می‌شوند. شبکه‌های عصبی و مدل‌های تولیدی، با استفاده از عملیات جبر خطی مانند ضرب ماتریسی و تنسورهای چندبعدی، ویژگی‌ها و …

ادامه مطلب

یادگیری ریاضی نه تنها تفکر منطقی و مهارت‌های حل مسئله را تقویت می‌کند، بلکه درک عمیق‌تری از الگوریتم‌ها، ساختار داده‌ها و مدل‌های محاسباتی فراهم می‌آورد. این موارد برای کدنویسی بسیار حیاتی هستند. در دنیای زیست‌شناسی که با حجم زیادی از داده‌ها مواجه هستیم، کدنویسی به زبان Python یا BioPython به معنای تجزیه و تحلیل این داده‌ها به کمک ریاضیات، به ویژه آمار، است. این تجزیه و تحلیل برای فهم داده‌های …

ادامه مطلب

 به مناسبت هفته پژوهش، آزمایشگاه زیست‌شناسی محاسباتی رایازیست‌آزما در نمایشگاه دستاوردها و توانمندی‌های زیست‌فناوری که در تاریخ 27 آذرماه در پژوهشگاه رویان برگزار شد، شرکت کرد.        این رویداد با حضور معاون محترم فناوری وزارت بهداشت، ریاست محترم جهاد دانشگاهی، ریاست محترم پژوهشگاه رویان و ریاست محترم مرکز رشد رویان همراه بود و فرصتی مناسب برای معرفی آخرین دستاوردها و نوآوری‌ها در حوزه زیست‌فناوری فراهم آورد.    از …

ادامه مطلب

با سلام و احترام، به اطلاع می‌رسانیم که آزمایشگاه زیست‌محاسباتی رایازیست‌آزما، مستقر در مرکز رشد پژوهشگاه رویان، در نمایشگاه دستاوردها و توانمندی‌های فناورانه شرکت خواهد کرد. این نمایشگاه فرصتی مناسب برای معرفی آخرین نوآوری‌ها و دستاوردهای ما در حوزه زیست‌شناسی و علوم مرتبط است. تاریخ: سه‌شنبه 27 آذرماه  ساعت: 9 الی 16  آدرس: تهران، بزرگراه شهید سلیمانی (رسالت)، انتهای خیابان بنی‌هاشم شمالی، خیابان حافظ شرقی، کوی رویان، روبروی سالن کنفرانس …

ادامه مطلب

  به زیست شناسی مدرن خوش آمدید!!! مایکروسافت با معرفی ابزار AI2BMD، تحولی بزرگ در شبیه‌سازی دینامیک مولکولی پروتئین‌ها ایجاد کرد. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی و مدل پیشرفته ViSNet، به‌طور دقیق حرکت‌ها و تعاملات اتمی پروتئین‌ها را شبیه‌سازی می‌کند و در مقایسه با روش‌های سنتی، هم سرعت بالاتری دارد و هم دقتی نزدیک به محاسبات کوانتومی ارائه می‌دهد. در واقع AI2BMD با بهره‌گیری از تکنیک‌های یادگیری ماشین …

ادامه مطلب

 مفهوم One Health که بر ارتباط متقابل بین سلامت انسان‌ها، حیوانات و محیط‌زیست تأکید دارد، به عنوان یک رویکرد بین‌رشته‌ای به سرعت در حال گسترش است.   در این زمینه، سه سازمان بزرگ سلامت شامل موسسه ملی سلامت امریکا (NIH)، موسسه بیوانفورماتیک سوییس (SIB) و آزمایشگاه زیست‌شناسی مولکولی اروپا (EMBL) نقش کلیدی ایفا می‌کنند. SIB نه تنها به توسعه زیرساخت‌های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده‌های زیستی کمک می‌کند، بلکه …

ادامه مطلب